<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<metadata xml:lang="sv">
<Esri>
<CreaDate>20250903</CreaDate>
<CreaTime>11234800</CreaTime>
<ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
<SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
</Esri>
<dataIdInfo>
<idAbs>&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;För skogsbränderna år 2018 har händelserapporter från landets räddningstjänster använts som utgångspunkt. De har rapporterats och sammanställts av Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB). Utifrån händelserapporter och jämförelser av satellitbilder före och efter branden har områden med synlig brandpåverkan digitaliserats manuellt. För bränderna i Ängra, Enskogen, Nötberget, Lillhärdal, Trängslet och Lillåsen-Fågelsjö har flygbilder använts vid karteringen. Endast ytterområdet för brandpåverkan har karterats och ingen hänsyn har tagits till mindre eller bitvis opåverkade delar inom ett större brandområde. Inom ytterområdet ingår också andra markslag än skogsmark, vilket åtgärdats i efterhand utifrån tillgängliga kartunderlag. Metoden fångar inte mindre områden (&lt;0,5 ha) med svag brandpåverkan.&lt;br&gt;&lt;br&gt;För skogsbränderna från och med 2019 och framåt har SOS Alarms koordinatsättning på inkomna larm om vegetationsbränder används för att hitta bränderna. Utifrån dessa punkter på inkomna larm har jämförelser gjorts av satellitbilder före och efter larmen/branden och områden med synlig brandpåverkan digitaliserats manuellt. Inom ytterområdet ingår också andra markslag än skogsmark, vilket kan åtgärdas i efterhand utifrån tillgängliga kartunderlag. Metoden fångar inte mindre områden (ca &lt;0,5 ha) med svag brandpåverkan.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Från och med år 2020 utökades klassificeringen av vilken typ av skogsbrand det troligtvis rör sig om, Skogsbrand (ej planerad), Hyggesbränning (planerad), Naturvårdsbränning (planerad) samt Uppgift saknas (ifall det inte går att klassa branden utifrån satellittolkningen).&lt;br&gt;&lt;br&gt;Från och med 2023 har klassificeringen av bränderna verifierats med MSB:s lista på Länsstyrelsernas naturvårdsbränder under året.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Syfte:&lt;/b&gt; Syftet med karteringen av skogsbränderna är att inventera, avgränsa och registrera olika typer av skogsbränder i Sveriges skogar. Det ger kunskapsunderlag för olika typer av uppföljningar inom skogsbruk, naturvård och rapportering till Riksdag och Regering samt EU.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Beställare:&lt;/b&gt; Skogsskador nationell samordning.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Skalområde:&lt;/b&gt; 1:1 - 1:11 000 000&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Första publiceringsdatum:&lt;/b&gt; Skogsstyrelsen 2023-10-26&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Senaste publiceringsdatum:&lt;/b&gt; 2025-09-03 11:23:48&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Commit ID:&lt;/b&gt; 30feafb99e0338957b77aed187be47c2061d66fe&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;</idAbs>
<searchKeys>
<keyword>Ungefärligt brandområde</keyword>
<keyword>Brand</keyword>
<keyword>Brandområde</keyword>
<keyword>2018</keyword>
</searchKeys>
<idCitation>
<resTitle>GeodataportalVisaBrand</resTitle>
</idCitation>
<idPurp>Karttjänst för visning av Ungefärligt brandområde för skogsbränder 2018. Kartdata:Skogsstyrelsen - Utifrån importerad data från MSB med händelserapporter från landets räddningstjänster och jämförelser av satellitbilder (Corpernicus Sentinel 2) före och efter branden har områden med synlig brandpåverkan digitaliserats manuellt. För bränderna i Ängra, Enskogen, Nötberget, Lillhärdal, Trängslet och Lillåsen-Fågelsjö har flygbilder använts vid karteringen.Endast ytterområdet för brandpåverkan har karterats och ingen hänsyn har tagits till mindre eller bitvis opåverkade delar inom ett större brandområde.Inom ytterområdet ingår också andra markslag än skogsmark, vilket åtgärdats i efterhand utifrån tillgängliga kartunderlag. Metoden fångar inte mindre områden (&lt;0,5 ha) med svag brandpåverkan.</idPurp>
<idCredit/>
<resConst>
<Consts>
<useLimit/>
</Consts>
</resConst>
</dataIdInfo>
<Binary>
<Thumbnail>
<Data EsriPropertyType="PictureX">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a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</Data>
</Thumbnail>
</Binary>
</metadata>
